ฟอร์ติเน็ต ส่งโซลูชัน Secure AI Data Center ปกป้องโมเดล ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่อย่างครบวงจร

 เปิดตัว FortiGate 3800G รุ่นใหม่ ขับเคลื่อนด้วยชิป ASIC เสริมประสิทธิภาพการปกป้องข้อมูลและภัยคุกคาม สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ด้วยเฟรมเวิร์กความปลอดภัยที่ครบวงจรสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ AI เป็นรายแรกของอุตสาหกรรม

 

ฟอร์ติเน็ต ผู้นำระดับโลกด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ที่ขับเคลื่อนการผสานรวมของระบบเครือข่ายและระบบรักษาความปลอดภัยเข้าด้วยกัน ประกาศเปิดตัวโซลูชัน Secure AI Data Center ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กครบวงจรรายแรกของอุตสาหกรรมที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI โดยเฉพาะ โซลูชันนี้ออกแบบมาเพื่อรักษาความปลอดภัยได้อย่างครอบคลุมทุกลำดับชั้นของระบบ AI ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ไปจนถึงแอปพลิเคชัน และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่มาพร้อมระบบป้องกันภัยคุกคามด้าน AI ขั้นสูง ความหน่วงต่ำเป็นพิเศษ และช่วยลดการใช้พลังงานโดยเฉลี่ยถึง 69% เมื่อเทียบกับแนวทางแบบดั้งเดิม

นอกจากนี้ ฟอร์ติเน็ตยังได้เปิดตัว FortiGate 3800G ไฟร์วอลล์สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่ให้ทั้งประสิทธิภาพด้านพลังงาน ให้ความเร็วสูงในส่งข้อมูล อีกทั้งสามารถปรับขยายระบบเพื่อตอบโจทย์งาน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป ASICs รุ่น NP7 และ SP5 พร้อมการเชื่อมต่อ 400 GbE ซึ่ง FortiGate 3800G เป็นผลิตภัณฑ์ล่าสุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ไฟร์วอลล์สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ของฟอร์ติเน็ตที่มีทั้งความเร็วในการส่งข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกล ให้ประสิทธิภาพด้านพลังงาน และการปกป้องคลัสเตอร์ GPU แบบเรียลไทม์ ภายใต้เฟรมเวิร์ก Secure AI Data Center แบบเบ็ดเสร็จ

นิราฟ ชาห์ รองประธานอาวุโส ฝ่ายผลิตภัณฑ์และโซลูชัน ฟอร์ติเน็ต กล่าว “AI Data Center ต้องอาศัยทั้งประสิทธิภาพสูงสุดและการปกป้องเชิงลึก ซึ่งโซลูชัน Secure AI Data Center ของฟอร์ติเน็ตได้รวมความสามารถเหล่านี้เข้าด้วยกัน โดยผสานไฟร์วอลล์ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป ASIC อย่าง FortiGate 3800G เข้ากับการปกป้องขั้นสูงสำหรับข้อมูล แอปพลิเคชัน และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ทำให้องค์กรสามารถขยายการใช้งาน AI ได้โดยไม่กระทบความปลอดภัย ความสามารถ และประสิทธิภาพการทำงาน”

ฟอร์ติเน็ตมอบความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่ครบวงจรสำหรับสภาพแวดล้อม AI ยุคใหม่

โซลูชัน Secure AI Data Center ของฟอร์ติเน็ต ให้การปกป้องได้อย่างครบวงจรครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ AI ทั้งหมด ตั้งแต่การแบ่งส่วนเครือข่ายและการตรวจสอบทราฟฟิกการเข้ารหัส ตลอดจนแอปพลิเคชันและการป้องกันในระดับโมเดล โดยฝังความปลอดภัยในทุกเลเยอร์ของเฟรมเวิร์ก ช่วยให้องค์กรสามารถป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล บล็อกการนำเข้าข้อมูลที่เป็นอันตราย และปกป้องสอดคล้องตามมาตรฐานด้าน AI ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ขณะเดียวกันยังคงรักษาประสิทธิภาพสำหรับสภาพแวดล้อม GPU ความหนาแน่นสูง

• การแบ่งส่วนเครือข่ายและการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยชิป ASIC ให้อัตราการส่งข้อมูลในระดับไฮเปอร์สเกล ขณะที่ช่วยลดต้นทุนด้านพลังงานต่อ Gbps และเพิ่มความยั่งยืนให้ดาต้าเซ็นเตอร์มากขึ้น ช่วยให้ประธานเจ้าหน้าที่ด้านสารสนเทศ (CIO) สามารถควบคุมค่าใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน
• ขยายการปกป้องโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้ด้วยไฟร์วอลล์ดาต้าเซ็นเตอร์ของฟอร์ติเน็ต ให้การปกป้องแบบเรียลไทม์สำหรับคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่และเวิร์กโหลด AI ผ่านขุมพลังที่ขับเคลื่อนด้วยชิป ASIC และการเชื่อมต่อ 400 GbE ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งความปลอดภัยและความคุ้มค่าได้ครอบคลุมกลุ่มผลิตภัณฑ์ไฟร์วอลล์ดาต้าเซ็นเตอร์ระดับไฮเอนด์ของฟอร์ติเน็ตทั้งหมด

• ปกป้องข้อมูลและรักษาความปลอดภัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยช่วยป้องกันโมเดลภาษาขนาดใหญ่จากการโจมตีแบบ Prompt Injection การรั่วไหลของข้อมูล และการนำไปใช้งานในทางที่ผิด ผ่านการบริหารจัดการทราฟฟิกของโมเดลทั้งหมดและการบังคับใช้มาตรการควบคุมทั้งการนำเข้าและส่งออกข้อมูล ครอบคลุมทุกรูปแบบการใช้งานทั้งภายในองค์กร ไฮบริดคลาวด์ และพับลิคคลาวด์
• ให้ประสิทธิภาพการดำเนินงานผ่าน Fortinet Security Fabric ที่ผสานรวมการทำงานของไฟร์วอลล์ ความปลอดภัยแอปพลิเคชัน และการป้องกัน AI รันไทม์ ไว้ภายใต้การจัดการเดียว ทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดง่ายขึ้น ลดเวลาในการตรวจสอบ และลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน
• รักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชันแบบละเอียดสำหรับโมเดล AI และ API ป้องกันการโจมตีด้วยการฝังโค้ด (Code Injection) การปลอมแปลงและการโจรกรรมข้อมูลผ่านระบบป้องหลายชั้นที่ตรวจสอบและกรองทราฟฟิกทั้งหมดก่อนที่จะเข้าถึงโมเดล AI
• ให้ความปลอดภัยในระดับควอนตัม (Quantum-Safe Security) ที่ฝัง Post-Quantum Cryptography (PQC) และ Quantum Key Distribution (QKD) เพื่อปกป้องข้อมูล AI ที่เป็นความลับ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด ให้พร้อมรับมือกับภัยคุกคามจากเทคโนโลยีควอนตัมในอนาคต

ยกระดับมาตรฐานความปลอดภัยสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ AI พร้อมรองรับการขยาย

ด้วยการผสานรวมความสามารถเหล่านี้ โซลูชัน Secure AI Data Center จึงสามารถมอบแนวทางแบบรวมศูนย์ในการรักษาความปลอดภัยของคลัสเตอร์ GPU และเวิร์กโหลด AI รวมถึงกระบวนการจัดการข้อมูล (Data Pipelines) โดยบังคับใช้การแบ่งส่วนเครือข่ายที่ตรวจสอบทุกการเข้าถึงตามหลักการ Zero-Trust (Zero-Trust Segmentation) การปฏิบัติตามมาตรฐานสากล และมั่นใจถึงความต่อเนื่องในการรองรับการดำเนินงานสำคัญทางธุรกิจ

การเปิดตัวครั้งนี้ตอกย้ำความเป็นผู้นำของฟอร์ติเน็ตที่มีมายาวนาน ทั้งประสิทธิภาพ การผสานรวมระบบแบบบูรณาการ และความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI  ซึ่งฟอร์ติเน็ตได้สร้างมาตรฐานใหม่ในการปกป้องสภาพแวดล้อม AI สเกลใหญ่ด้วยโซลูชัน Secure AI Data Center ที่ให้ความมั่นคง ความน่าเชื่อถือ และการดำเนินงานที่เรียบง่าย ช่วยให้องค์กรนำเวิร์กโหลด AI สู่การใช้งานจริงได้อย่างมั่นใจ

“AI กำลังพลิกโฉมธุรกิจของเราในทุกแง่มุม ตั้งแต่การออกแบบผลิตภัณฑ์ ตลอดจนการจัดการซัพพลายเชน อีกทั้งยังสร้างความท้าทายจากการดำเนินงานรูปแบบใหม่” ฮุย ลี หัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยด้านไอทีระดับโลก Monolithic Power Systems กล่าว “โซลูชัน Fortinet Secure AI Data Center มอบการมองเห็น ประสิทธิภาพ และการป้องกันที่จำเป็น ที่ทำให้เราใช้งานคลัสเตอร์ GPU ความหนาแน่นสูงได้อย่างมั่นใจ ด้วยโซลูชันที่ผสานรวมเข้ากับสภาพแวดล้อม AI ทำให้เราสามารถปกป้องโมเดลและข้อมูลสำคัญๆ พร้อมทั้งรักษาอัตราการประมวลผลความเร็วสูงในระดับไฮเปอร์สเกลได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้ความคุ้มค่ามากยิ่งขึ้น”

พลังของ FortiGate 3800G series รุ่นใหม่ และ FortiGuard AI-Powered Security Services แสดงให้เห็นในตาราง Security Compute Rating ด้านล่าง ซึ่งเปรียบเทียบไฟร์วอลล์ชั้นนำในตลาดกับตัวเลขประสิทธิภาพตามเป้าหมายของ FortiGate 3800G

 

Specification	FortiGate 3800G	Security Compute Rating	Competitors Average	Palo Alto PA-5550	Check Point 29100	Cisco Firepower 4245
Firewall (Gbps)	800.0	3.3	240.0	175.0	365.0	180.0
IPsec VPN (Gbps)	210.0	2.2	96.3	100.0	103.0	86.0
Threat Protection (Gbps)	200.0	2.2	90.0	120.0	60.0
Concurrent Sessions	200M	4.7	42.3M	49M	48M	30M

 

• ประสิทธิภาพการป้องกันภัยคุกคามถูกวัดโดยการเปิดใช้งาน ไฟร์วอลล์ IPS การควบคุมแอปพลิเคชัน การป้องกันมัลแวร์ และการบันทึก Log
• ตัวเลขสำหรับโซลูชันคู่แข่งอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ ผู้ให้บริการรายอื่นอาจมีวิธีการทดสอบที่แตกต่างกัน
• ค่าการใช้พลังงานทั้งหมดอ้างอิงจากเอกสารข้อมูลภายนอกและคู่มือระบบฮาร์ดแวร์ โดยใช้ค่าการใช้พลังงานสูงสุดเป็นเกณฑ์

 

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Fortinet Security Fabric
• เยี่ยมชมเว็บไซต์ fortinet.com/trust เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับนวัตกรรมของฟอร์ติเน็ต การทำงานร่วมกับพันธมิตร กระบวนการความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ และผลิตภัณฑ์ระดับองค์กร
• อ่านเกี่ยวกับวิธีการที่ลูกค้าฟอร์ติเน็ตใช้ในการรักษาความปลอดภัยในองค์กร
• ศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับความมุ่งมั่นของฟอร์ติเน็ตในด้านความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์ รวมถึงแนวทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างรับผิดชอบและนโยบายการเปิดเผยช่องโหว่
• ติดตามข่าวสารต่างๆ ของฟอร์ติเน็ตได้ที่ X LinkedIn Facebook และ Instagram หรือสมัครเพื่อรับข้อมูลของฟอร์ติเน็ตผ่าน blog หรือ YouTube